온라인 마케팅 용어 정리 200+ | 실무에서 많이 쓰이는 단어들

디스플레이 광고 (DA): 웹이나 앱 지면에 배너나 동영상 형태로 노출되는 시각적 광고입니다.
검색 광고 (SA): 포털 검색 결과 페이지에 특정 키워드와 연동되어 노출되는 텍스트 위주의 광고입니다.
네이티브 광고 (Native Ad): 해당 플랫폼의 일반 콘텐츠와 유사한 형식으로 제작되어 거부감을 줄인 광고입니다.
프로그래매틱 광고 (Programmatic Ad): 소프트웨어와 알고리즘을 통해 실시간으로 광고 지면을 자동 구매하는 방식입니다.
실시간 경매 (RTB): 광고 노출 기회가 생길 때마다 실시간 입찰을 통해 지면 낙찰자를 결정하는 시스템입니다.
광고주 플랫폼 (DSP): 광고주가 여러 매체의 광고 인벤토리를 효율적으로 구매하고 관리하는 플랫폼입니다.
매체 플랫폼 (SSP): 매체사가 광고 지면 수익을 극대화하기 위해 광고주와 연결해 주는 플랫폼입니다.
광고 거래소 (Ad Exchange): DSP와 SSP가 만나 광고 지면이 실시간으로 거래되는 중개 시장입니다.
광고 네트워크 (Ad Network): 여러 매체의 광고 지면을 카테고리별로 묶어 광고주에게 판매하는 서비스입니다.
데이터 관리 플랫폼 (DMP): 비식별 데이터를 수집·분류하여 오디언스 타겟팅에 활용하는 데이터 저장소입니다.
고객 데이터 플랫폼 (CDP): 다양한 채널에서 수집된 고객의 실명 데이터를 통합하여 관리하는 플랫폼입니다.
소프트웨어 개발 키트 (SDK): 앱 내부의 행동을 추적하거나 기능을 구현하기 위해 설치하는 도구 모음입니다.
픽셀 (Pixel): 웹사이트 방문자의 행동 데이터를 수집하기 위해 삽입하는 짧은 스크립트 코드입니다.
쿠키 (Cookie): 사용자의 브라우저에 저장되어 웹 서핑 기록이나 설정 정보를 담고 있는 데이터 파일입니다.
자사 데이터 (1st-party Data): 기업이 자사 채널(웹/앱)을 통해 고객으로부터 직접 수집한 고유 데이터입니다.
파트너 데이터 (2nd-party Data): 신뢰할 수 있는 파트너사가 직접 수집한 1차 데이터를 전략적으로 공유받은 것입니다.
외부 데이터 (3rd-party Data): 데이터 전문 기업이 여러 경로에서 수집하여 가공·유통하는 외부 데이터입니다.
자발적 데이터 (Zero-party Data): 고객이 자신의 선호도나 의도를 브랜드에 능동적·의도적으로 제공한 데이터입니다.
응용 프로그램 인터페이스 (API): 서로 다른 소프트웨어 시스템들이 데이터를 주고받을 수 있게 하는 통신 규약입니다.
웹훅 (Webhook): 특정 이벤트(결제 등)가 발생했을 때 서버가 실시간으로 데이터를 전송해 주는 방식입니다.
딥링크 (Deep Link): 광고 클릭 시 앱의 메인 화면이 아닌 특정 상세 페이지로 바로 연결해 주는 링크입니다.
유니버설 링크 (Universal Link): iOS 환경에서 앱 설치 여부에 따라 앱 또는 웹으로 연결하는 표준 링크 방식입니다.
앱 링크 (App Link): 안드로이드 환경에서 인증된 도메인을 통해 앱 내 특정 페이지로 연결하는 방식입니다.
포스트백 (Postback): 광고 성과(전환)가 발생했을 때 그 데이터를 매체사나 트래킹 사로 전송하는 과정입니다.
유사 타겟 (Lookalike): 기존 구매 고객과 인구통계나 관심사가 닮은 새로운 잠재 고객군을 찾아 타겟팅하는 기법입니다.
맞춤 타겟 (Custom Audience): 특정 페이지 방문이나 장바구니 담기 등 특정 행동을 한 유저들을 따로 정의한 타겟입니다.
리타겟팅 (Retargeting): 우리 서비스를 방문했거나 특정 행동을 했던 유저에게 다시 광고를 노출하여 복귀를 유도하는 기법입니다.
교차 기기 추적 (Cross-device Tracking): 한 유저가 사용하는 스마트폰, PC, 태블릿 등 여러 기기를 동일 인물로 식별하는 기술입니다.
기기 지문인식 (Fingerprinting): OS 버전, 화면 해상도 등 기기 정보를 조합하여 유저를 추정·식별하는 기술입니다.
클릭 식별값 (Click ID): 광고 클릭 순간마다 생성되어 성과 측정 및 기여도 분석에 활용되는 고유 번호입니다.

마케팅 전략 및 기획

마케팅에서 전략과 기획, 이론적인 부분들에 대한 용어입니다. 온라인 마케팅에만 국한되는 용어들은 아니며, 오프라인에도 해당되는 단어가 많습니다.

STP 전략: 시장 세분화(S), 타겟팅(T), 포지셔닝(P)을 통해 브랜드의 지향점을 설정하는 전략입니다.
SWOT 분석: 내부의 강점(S)·약점(W)과 외부의 기회(O)·위협(T) 요인을 교차 분석하는 기법입니다.
4P 믹스: 제품(Product), 가격(Price), 유통(Place), 촉진(Promotion)을 조합하는 제조자 중심 전략입니다.
4C 믹스: 고객 가치(Customer Value), 비용(Cost), 편의성(Convenience), 소통(Communication) 중심의 고객 지향 전략입니다.
AARRR 지표: 획득, 활성화, 유지, 매출, 추천으로 이어지는 서비스 성장 분석 프레임워크입니다.
AIDA 모델: 주의(A), 관심(I), 욕구(D), 행동(A)으로 이어지는 전통적인 소비자 구매 결정 단계입니다.
AISAS 모델: 주의(A), 관심(I), 검색(S), 행동(A), 공유(S)로 구성된 디지털 시대의 소비자 행동 모델입니다.
마케팅 퍼널 (Funnel): 잠재 고객이 유입되어 최종 구매 전환에 이르기까지 점차 좁아지는 단계적 구조입니다.
그로스 해킹 (Growth Hacking): 데이터와 실험을 통해 제품 자체의 결함을 개선하고 폭발적 성장을 만드는 기법입니다.
최소 기능 제품 (MVP): 가설 검증을 위해 핵심 기능만을 담아 시장에 빠르게 내놓은 초기 제품입니다.
제품 시장 적합성 (PMF): 제품이 시장의 문제를 해결하고 타겟 고객의 니즈에 완벽히 부합하는 상태입니다.
고객 생애 가치 (LTV): 한 명의 고객이 관계 유지 기간 동안 브랜드에 기여하는 총 경제적 가치입니다.
고객 획득 비용 (CAC): 신규 고객 한 명을 확보하기 위해 지출되는 모든 마케팅 및 영업 비용입니다.
이탈률 (Churn Rate): 특정 기간 동안 서비스를 중단하거나 구독을 해지한 고객의 비율입니다.
유지율 (Retention): 초기 유입된 고객이 이탈하지 않고 서비스를 지속적으로 이용하는 비율입니다.
코호트 분석 (Cohort): 특정 기간에 동일한 특성이나 경험을 공유한 집단을 묶어 시간 흐름에 따라 분석하는 방법입니다.
목표 핵심 결과 (OKR): 도전적인 목표(O)와 이를 달성하기 위한 구체적이고 측정 가능한 결과(KR) 관리 체계입니다.
핵심 성과 지표 (KPI): 목표 달성 여부를 확인하기 위해 설정한 핵심적인 정량적 측정 지표입니다.
페르소나 (Persona): 실제 고객 데이터를 바탕으로 타겟 고객층을 대표하도록 설정한 가상의 인물상입니다.
고객 여정 지도 (CJM): 고객이 브랜드를 인지하고 구매하기까지의 모든 접점을 시각적으로 도식화한 것입니다.
접점 (Touchpoint): 온·오프라인에서 고객과 브랜드가 만나는 모든 상호작용의 순간입니다.
통점 (Pain Point): 고객이 일상이나 서비스 이용 중에 느끼는 구체적인 불편함이나 미충족 니즈입니다.
고유 판매 제안 (USP): 경쟁사가 모방하기 힘든 우리 제품만의 독보적인 강점이나 특징입니다.
가치 제안 (Value Proposition): 제품이 고객의 문제를 어떻게 해결하고 어떤 혜택을 주는지 약속하는 핵심 가치입니다.
인바운드 마케팅 (Inbound): 유익한 콘텐츠를 제작해 잠재 고객이 스스로 브랜드를 찾아오게 만드는 방식입니다.
아웃바운드 마케팅 (Outbound): TV 광고나 이메일 발송처럼 기업이 불특정 다수에게 직접 메시지를 던지는 방식입니다.
콘텐츠 마케팅 (Content Marketing): 가치 있는 콘텐츠를 꾸준히 배포하여 타겟 고객과 신뢰 관계를 구축하는 전략입니다.
바이럴 마케팅 (Viral): 소셜 미디어나 구전을 통해 콘텐츠가 마치 바이러스처럼 자발적으로 확산되게 하는 기법입니다.
인플루언서 마케팅 (Influencer): 특정 분야의 영향력자를 활용해 브랜드 메시지를 전달하고 홍보하는 활동입니다.
제휴 마케팅 (Affiliate): 제3자의 채널을 통해 판매나 전환이 일어날 때마다 수익을 배분하는 성과 기반 마케팅입니다.

SEO 용어

온라인 마케팅에서도 검색엔진최적화 (SEO)와 관련된 용어들입니다.

SEO: 검색 엔진의 알고리즘에 맞춰 웹사이트를 최적화하여 검색 결과 상단에 노출시키는 작업입니다.
SEM: 검색 엔진을 활용한 마케팅 전략입니다. SEO는 SEM의 하위 요소라고 볼 수 있습니다.
SERP: 이용자가 키워드를 검색했을 때 결과가 리스트 형태로 나타나는 페이지 화면입니다.
키워드 검색량 (Volume): 특정 단어가 한 달 동안 검색 엔진에서 검색된 총 횟수입니다.
롱테일 키워드 (Long-tail): 3개 이상의 단어로 이루어진 구체적인 문장형 키워드로, 검색량은 적지만 전환율이 높습니다.
숏테일 키워드 (Short-tail): 한두 개의 단어로 구성된 포괄적인 키워드로, 검색량은 많지만 경쟁이 매우 치열합니다.
백링크 (Backlink): 다른 외부 웹사이트에서 특정 웹사이트로 연결해 주는 링크입니다.
앵커 텍스트 (Anchor Text): 링크가 삽입되어 클릭할 수 있는 글자(문구) 그 자체를 의미합니다.
메타 설명 (Meta Description): 검색 결과 페이지에서 제목 아래에 노출되는 페이지 내용 요약 문구입니다.
대체 텍스트 (Alt Text): 이미지 로딩 실패 시나 시각장애인용 리더기를 위해 이미지를 설명하는 텍스트 정보입니다.
표준 URL (Canonical): 동일한 내용의 페이지가 여러 주소로 존재할 때, 검색 엔진에 대표 주소를 알려주는 설정입니다.
로봇 배제 표준 (Robots.txt): 검색 로봇이 내 사이트의 어떤 페이지를 수집해도 되는지 제어하는 설정 파일입니다.
사이트맵 (Sitemap): 검색 엔진이 사이트 구조를 한눈에 파악할 수 있도록 페이지 목록을 정리한 파일입니다.
페이지 속도 (Page Speed): 유저가 접속했을 때 콘텐츠가 화면에 로딩되어 표시되는 속도입니다.
반응형 웹 (Responsive): PC, 태블릿, 스마트폰 등 접속 기기의 화면 크기에 따라 레이아웃이 자동으로 변하는 웹입니다.
내부 링크 (Internal Link): 동일한 도메인 내에서 자사 페이지들끼리 서로 연결하는 링크입니다.
외부 링크 (External Link): 내 사이트에서 다른 외부 도메인의 사이트로 나가는 링크입니다.
자연 도달 (Organic): 유료 광고 비용을 지불하지 않고 검색이나 공유를 통해 자연스럽게 노출된 성과입니다.
유료 도달 (Paid Reach): 광고비를 지출하여 타겟 유저들에게 강제로 노출시킨 성과입니다.
키워드 주입 (Stuffing): 검색 노출을 노리고 본문에 키워드를 무분별하고 부자연스럽게 반복 삽입하는 행위입니다.
화이트 햇 SEO (White Hat SEO): 검색 엔진의 가이드라인을 준수하며 정직하게 콘텐츠의 가치를 높이는 최적화 방식입니다.
블랙 햇 SEO (Black Hat SEO): 알고리즘의 허점을 악용하거나 조작을 시도하는 부정적인 최적화 방식입니다.
도메인 권위 (DA): 특정 웹사이트 전체가 검색 엔진으로부터 받는 신뢰도와 영향력을 점수화한 것입니다.
페이지 권위 (PA): 사이트 전체가 아닌 개별 페이지가 가진 노출 경쟁력과 영향력 점수입니다.
추천 스니펫 (Snippet): 검색어에 대한 답변을 검색 결과 최상단 박스에 요약해서 보여주는 기능입니다.
음성 검색 (Voice Search): 스마트폰이나 AI 스피커를 통해 목소리로 정보를 검색하는 방식입니다.
지역 SEO (Local SEO): 지도 서비스나 특정 지역 관련 검색 시 내 비즈니스가 잘 노출되도록 하는 최적화입니다.
상시 콘텐츠 (Evergreen): 시간이 지나도 유효하며 꾸준히 가치를 지니는 정보성 콘텐츠입니다.
사용자 제작 콘텐츠 (UGC): 브랜드가 아닌 일반 유저들이 자발적으로 제작하여 올린 게시물이나 후기입니다.
큐레이션 (Curation): 방대한 정보 중 특정 주제에 맞는 유용한 콘텐츠만 선별하고 정리하여 제공하는 활동입니다.
검색 의도 (Search Intent): 사용자가 특정 단어를 검색한 목적입니다.

이커머스 및 비즈니스

이커머스, 쇼핑몰, 비즈니스 등에 관련이 있는 용어들입니다.

B2B: 기업과 기업 간에 이루어지는 비즈니스 거래 모델입니다.
B2C: 기업이 개인 소비자를 대상으로 제품이나 서비스를 판매하는 거래 모델입니다.
C2C: 중고 거래 플랫폼처럼 소비자 개인과 개인 사이에 이루어지는 거래입니다.
D2C: 제조업체가 유통 단계를 거치지 않고 자사몰 등을 통해 소비자에게 직접 판매하는 방식입니다.
O2O: 온라인에서 주문이나 예약을 하고 오프라인에서 실제 서비스를 이용하는 형태입니다.
구독 (Subscription): 일정 금액을 정기적으로 지불하고 상품이나 서비스를 지속적으로 이용하는 모델입니다.
프리미엄 (Freemium): 기본 기능은 무료로 제공하되, 고급 기능이나 추가 혜택은 유료로 결제하는 모델입니다.
교차 판매 (Cross-selling): 고객이 구매하려는 상품과 연관된 다른 카테고리의 상품을 추가로 제안하는 전략입니다.
상향 판매 (Up-selling): 고객이 고려 중인 상품보다 더 상위 등급이나 고가의 상품을 구매하도록 유도하는 전략입니다.
묶음 판매 (Bundling): 여러 개의 개별 상품을 하나의 세트로 구성하여 할인된 가격 등에 판매하는 방식입니다.
위탁 배송 (Drop Shipping): 판매자가 재고를 두지 않고, 주문이 들어오면 제조업체나 도매업체가 고객에게 직송하는 방식입니다.
SKU: 재고 관리를 위해 품목별로 부여하는 가장 작은 단위의 식별 번호입니다.
총 거래액 (GMV): 특정 기간 동안 플랫폼 내에서 결제된 전체 거래 총액을 의미합니다.
평균 주문 가치 (AOV): 고객이 한 번 주문할 때 결제하는 평균 금액입니다.
장바구니 이탈 (Abandonment): 고객이 장바구니에 상품을 담은 후 최종 결제까지 완료하지 않고 사이트를 나가는 현상입니다.
체크아웃 (Checkout): 장바구니 이후 배송지 입력, 결제 수단 선택 등 최종 결제로 이어지는 단계입니다.
결제 대행 (PG): 온라인 상점에서 카드사나 은행과 연결하여 결제를 안전하게 승인해 주는 시스템입니다.
소셜 커머스: 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 마케팅과 판매 채널로 직접 활용하는 전자상거래 형태입니다.
라이브 커머스: 실시간 영상 스트리밍을 통해 판매자와 구매자가 소통하며 상품을 판매하는 방식입니다.
마켓플레이스: 다수의 판매자와 구매자가 자유롭게 거래할 수 있도록 장을 제공하는 중개 플랫폼입니다.
추천 유입 (Referral): 기존 고객의 추천이나 외부 링크, 입소문을 통해 새로운 고객이 유입되는 경로입니다.
순 추천 지수 (NPS): “이 서비스를 주변에 추천하시겠습니까?”라는 질문을 통해 고객 충성도를 측정하는 지표입니다.
블랙 프라이데이: 미국의 추수감사절 다음 날로, 연중 가장 큰 규모의 세일이 진행되는 쇼핑 시즌입니다.
반짝 세일 (Flash Sale): 정해진 짧은 시간 동안에만 파격적인 할인가로 상품을 판매하는 기법입니다.
오픈 마켓: 누구나 입점하여 상품을 판매할 수 있는 개방형 온라인 쇼핑몰입니다.
폐쇄몰: 특정 기업 임직원이나 유료 회원 등 자격을 갖춘 소수만 이용할 수 있는 쇼핑몰입니다.
물류 (Logistics): 원자재 조달부터 제품 생산, 재고 관리, 배송까지 이르는 전 과정의 흐름을 이야기합니다.
라스트 마일: 배송 과정에서 상품이 물류 거점을 떠나 최종 목적지인 고객에게 전달되는 마지막 구간입니다.
가격 탄력성: 제품 가격이 변함에 따라 수요량이 얼마나 민감하게 변하는지를 나타내는 척도입니다.
가격 인하 (Markdown): 원래 정해진 가격보다 낮게 조정하여 판매하는 것입니다.

SNS 마케팅 관련 용어

소셜 미디어 서비스 (SNS) 마케팅과 관련이 있는 용어들입니다. 페이스북, 인스타그램 등이 SNS에 해당됩니다.

알고리즘 피드: 유저의 과거 활동과 관심사 데이터를 분석해 최적화된 콘텐츠를 보여주는 리스트입니다.
참여율 (Engagement): 게시물의 노출이나 도달 대비 좋아요, 댓글, 공유 등 반응이 일어난 비율입니다.
해시태그 (#): 특정 주제나 키워드를 분류하여 관련 콘텐츠끼리 묶어주는 기호 태그입니다.
프로필 소개 (Bio): SNS 계정 상단에 위치하여 브랜드나 개인을 나타내는 짧은 소개글입니다.
다이렉트 메시지 (DM): 소셜 플랫폼 내에서 유저 간에 주고받는 일대일 비공개 대화입니다.
인플루언서: 소셜 미디어에서 수많은 팔로워를 보유하여 대중에게 큰 영향력을 끼치는 개인입니다.
마이크로 인플루언서: 팔로워 수는 적지만 특정 니치(Niche) 분야에서 타겟과 깊게 소통하는 영향력자입니다.
나노 인플루언서: 수천 명 단위의 소규모 팔로워를 보유하며 지인 기반의 강력한 신뢰도를 가진 영향력자입니다.
사회적 증거 (Social Proof): 타인의 선택이나 다수의 리뷰를 보고 해당 제품을 신뢰하게 되는 심리적 현상입니다.
소외 두려움 (FOMO): 유행하는 정보나 경험에서 나만 뒤처질 것 같은 불안감을 느끼는 심리입니다.
게이미피케이션: 포인트, 랭킹 등 게임적 요소를 마케팅에 접목하여 유저의 참여와 몰입을 높이는 기법입니다.
다크 포스트 (Dark Post): 계정의 피드에는 나타나지 않고, 설정한 특정 타겟에게만 광고로 노출되는 게시물입니다.
인증 배지 (Verified): 공인, 유명인 또는 공식 브랜드 계정임을 인증하는 고유 마크입니다.
쉐도우 밴 (Shadow Ban): 유저에게 공지 없이 게시물의 노출을 제한하거나 검색 결과에서 제외하는 차단 방식입니다.
스레드 (Thread): 하나의 주제에 대해 여러 개의 글이 연결되어 이어지는 맥락의 묶음입니다. SNS 자체를 의미하기도 합니다.
릴스 (Reels): 인스타그램에서 제공하는 음악 중심의 세로형 숏폼 영상 서비스입니다.
쇼츠 (Shorts): 유튜브 플랫폼 내에서 즐길 수 있는 짧은 길이의 영상 콘텐츠 서비스입니다.
틱톡 (TikTok): 전 세계 숏폼 트렌드를 선도하는 글로벌 모바일 영상 플랫폼입니다.
오픈율 (Open Rate): 발송된 전체 이메일 중 수신자가 실제 메일을 열어본 비율입니다.
클릭률 (Click Rate): 메일을 열어본 사람 중 본문 내 링크나 버튼을 클릭한 인원의 비율입니다.
사전 동의 (Opt-in): 광고성 정보를 보내기 전 유저에게 명확하게 수신 동의를 받는 방식입니다.
사후 거부 (Opt-out): 일단 정보를 보내되, 유저가 언제든 거부 의사를 밝히면 중단하는 방식입니다.
드립 캠페인 (Drip): 고객의 가입일이나 특정 행동에 맞춰 미리 설계된 시나리오대로 메시지를 자동 발송하는 캠페인입니다.
리드 마그넷 (Lead Magnet): 잠재 고객의 연락처(리드)를 얻기 위해 무료 리포트, 할인 쿠폰 등 혜택을 제공하는 것입니다.
랜딩 페이지: 광고나 링크를 클릭했을 때 유저가 가장 먼저 도착하게 되는 특정 목적의 페이지입니다.
스퀴즈 페이지: 오직 고객의 이메일이나 연락처 정보를 확보하는 것에만 집중한 단순한 구조의 페이지입니다.
행동 유도 문구 (CTA): ‘구매하기’, ‘구독하기’처럼 유저에게 특정 행동을 직접적으로 권유하는 버튼이나 문구입니다.
히트맵 (Heatmap): 유저의 마우스 클릭이나 터치가 집중된 구역을 온도 형태의 색상으로 시각화한 데이터 도구입니다.
스크롤 맵 (Scroll Map): 유저가 페이지의 어느 지점까지 화면을 내려서 읽었는지 비율로 보여주는 분석 데이터입니다.
A/B 테스트: 두 가지 시안(A와 B)을 무작위로 노출하여 더 높은 성과를 내는 결과물을 찾아내는 대조 실험입니다.

데이터 분석 및 고도화

고객, 제품 등 다양한 데이터의 분석과 고도화에 관련된 용어들입니다.

DAU: 하루 동안 서비스를 이용한 중복되지 않은 순수 이용자 수입니다.
WAU: 일주일(7일) 동안 서비스를 이용한 중복되지 않은 순수 이용자 수입니다.
MAU: 한 달(30일) 동안 서비스를 이용한 중복되지 않은 순수 이용자 수입니다.
ARPU: 전체 가입자 수를 기준으로 한 1인당 평균 매출입니다.
ARPPU: 전체 가입자가 아닌, 실제 결제를 진행한 유저 1인당 평균 매출입니다.
고착도 (Stickiness): 유저가 서비스에 얼마나 자주 재방문하고 의존하는지 나타내는 지표로, 보통 MAU 대비 DAU 비율로 계산합니다.
바이럴 계수: 기존 유저 1명이 초대를 통해 데려오는 신규 유저의 평균 인원수입니다.
K-factor: 바이럴 계수와 유사하며, 서비스의 확산 속도와 자생적 성장 가능성을 나타내는 지수입니다.
마케팅 잠재 고객 (MQL): 마케팅 활동을 통해 유입되어 상품에 관심을 보인, 구매 가능성이 있는 후보군입니다.
영업 잠재 고객 (SQL): 영업팀에서 실제 상담이나 판매 활동을 진행할 가치가 있다고 판단한 핵심 고객군입니다.
리드 점수화 (Scoring): 잠재 고객의 행동 데이터를 바탕으로 구매 가능성을 수치화하여 우선순위를 정하는 것입니다.
리드 양성 (Nurturing): 잠재 고객에게 유용한 정보를 지속적으로 제공하여 실제 구매 고객으로 전환되도록 관계를 쌓는 과정입니다.
기여 모델 (Attribution): 고객이 구매하기까지 거친 여러 광고 접점들에 매출 기여도를 어떻게 배분할지 결정하는 방식입니다.
첫 클릭 모델: 고객이 처음으로 클릭한 광고 접점에 성과 기여도를 100% 부여하는 방식입니다.
마지막 클릭 모델: 전환(구매) 직전에 마지막으로 클릭한 광고 접점에 성과를 100% 부여하는 방식입니다.
선형 모델 (Linear): 고객이 거쳐 간 모든 광고 접점에 성과 기여도를 동일한 비율로 배분하는 방식입니다.
시간 가속 모델 (Time Decay): 결제 시점에 시간적으로 가장 가까운 접점일수록 더 높은 기여도를 부여하는 방식입니다.
마케팅 자동화: 이메일 발송, 타겟팅 광고 등 반복적인 마케팅 업무를 소프트웨어를 통해 자동으로 수행하는 기술입니다.
고객 관계 관리 (CRM): 고객 데이터를 통합 관리하여 고객 만족도를 높이고 관계를 강화하는 경영 전략입니다.
RFM 분석: 얼마나 최근에(R), 얼마나 자주(F), 얼마나 많은 금액을(M) 지출했는지에 따라 고객 등급을 나누는 분석법입니다.
데이터 정제 (Cleansing): 분석의 정확도를 높이기 위해 불완전하거나 중복된 오류 데이터를 수정 및 삭제하는 작업입니다.
데이터 시각화: 복잡한 수치 데이터를 차트, 그래프, 지도 등으로 변환하여 한눈에 파악하기 쉽게 만드는 기술입니다.
예측 분석 (Predictive): 과거 데이터를 바탕으로 통계나 AI를 활용해 미래에 일어날 상황을 미리 예측하는 분석입니다.
기술 분석 (Descriptive): 이미 발생한 과거의 데이터를 요약하고 정리하여 현상을 설명하는 기초적인 분석입니다.
처방 분석 (Prescriptive): 예측된 결과를 바탕으로 목표 달성을 위해 어떤 조치를 취해야 하는지 최적의 대안을 제시하는 분석입니다.
머신 러닝 (ML): 명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하고 패턴을 찾아내게 하는 기술입니다.
알고리즘: 특정 문제를 해결하거나 데이터를 처리하기 위해 설계된 일련의 논리적인 규칙과 절차입니다.
대시보드 (Dashboard): 핵심 지표(KPI)와 데이터 시각화 자료들을 한 화면에 모아 실시간으로 모니터링할 수 있는 요약창입니다.
벤치마크 (Benchmark): 우리 브랜드의 성과가 우수한지 판단하기 위해 비교 대상으로 삼는 업계 표준이나 경쟁사의 지표입니다.

정리

여기까지 온라인 마케팅 용어에 대한 정리를 마칩니다.

마케팅에 대한 더 많은 정보는 지원노트 블로그의 마케팅 카테고리를 참고해주시기 바랍니다.

감사합니다.